KI-Automatisierung erweitert die klassische Prozessautomatisierung um Aufgaben, für die bisher ein Mensch nötig war. Ein Large Language Model liest zum Beispiel eine eingehende Anfrage, erkennt Thema, Dringlichkeit und Zuständigkeit und leitet sie richtig weiter. Andere Anwendungen sind das Herauslesen von Daten aus PDFs, das Zusammenfassen langer Texte oder das Vorformulieren von Antworten. Der Ablauf drumherum bleibt fest definiert; die KI erledigt einzelne, klar umrissene Schritte.
Weil KI-Modelle mit Wahrscheinlichkeiten arbeiten, sind ihre Ergebnisse nicht immer gleich und gelegentlich falsch. Bewährt hat sich deshalb das Prinzip „Mensch in der Schleife“ (Human in the Loop): Die KI bereitet vor, eine Person prüft und gibt frei. Bei eindeutigen Standardfällen kann der Ablauf ohne Freigabe weiterlaufen, sofern sich Fehler rückgängig machen lassen. Sinnvoll ist auch, Ergebnisse gegen Regeln zu prüfen, etwa ob Summen und Datumsangaben in einer Rechnung zusammenpassen.
Laut Statistik Austria setzten 2025 30 Prozent der österreichischen Unternehmen mit mindestens zehn Beschäftigten KI-Technologien ein, nach 20 Prozent im Jahr 2024; der EU-Schnitt lag 2025 bei 20 Prozent. Wer KI beruflich nutzt, ist nach der KI-Verordnung „Betreiber“ eines KI-Systems und muss die KI-Kompetenz der beteiligten Mitarbeiter:innen fördern. Bei personenbezogenen Daten gilt zusätzlich die DSGVO. Pipeline verbindet KI-Modelle wie Claude oder OpenAI mit bestehenden Abläufen von Betrieben (KI-Automatisierung).
